Role velkých dat v personalizaci vzdělávacího procesu
Velká data hrají ústřední roli v adaptivních vzdělávacích systémech. Tato data jsou shromažďována z různých zdrojů: výsledky testů, čas strávený na platformě, frekvence správných a nesprávných odpovědí a zpětná vazba od uživatelů.
Orthodiast používá velká data k vytváření hlubokých analytických zpráv. Například je analyzován pokrok studenta za určité časové období. To vám umožní identifikovat, která témata byla dobře zvládnuta a která vyžadují další práci. Tento přístup eliminuje zbytečné informace a umožňuje studentovi soustředit se na to, co je skutečně důležité.
Data se používají k segmentaci uživatelů. Algoritmy určují, do které skupiny student patří (začátečník, pokročilý, expert) a vybírají materiály, které odpovídají jeho úrovni. Tím se eliminuje přetížení zbytečnými informacemi a urychluje se proces učení.
Síla analýzy velkých dat umožňuje předvídat budoucí potřeby studenta. Pokud například data ukazují, že student úspěšně zvládl základní dovednosti, systém mu nabídne náročnější úkoly. To vás motivuje k dalšímu učení, udržování zájmu a vášně v tomto procesu.
Orthodiast také používá velká data k vývoji nových vzdělávacích metod. Analýzou toho, které přístupy jsou nejúčinnější pro různé kategorie uživatelů, společnost neustále zlepšuje svá řešení, díky čemuž je školení personalizovanější a kvalitnější.
Konzultovat